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自动驾驶系统需要激光雷达和计算机视觉技术等。

随着科技的不断进展，自动驾驶系统已经成为未来交通的主要趋势。

自动驾驶系统通过传感器、算法和人工智能等技术手段，实现了车辆自主驾驶的功能。

自动驾驶系统是基于传感器、算法和人工智能等技术构建的智能系统。

传感器雷达

车载计算机通过算法处理这些数字信号，识别出道路标志、车辆、行人以及其他障碍物，从而实现对车辆的自主驾驶。

自动驾驶系统依赖于传感器技术获取周围环境的信息。

其中激光雷达是目前最常用的传感器之一。

LiDAR通过向周围环境发射激光束并测量反射回来的时间，能够精确地获取周围环境的3D信息。

计算机视觉技术

计算机视觉技术在自动驾驶系统中扮演着主要的角色。

通过摄像头等设备，计算机视觉技术能够识别出道路标志、车辆、行人等障碍物，并判断出它们的运动轨迹和速度。

深度学习技术是实现自动驾驶系统智能化的关键。

通过大量的训练数据，深度学习算法能够让计算机自主学习怎么识别和判断周围环境，从而提高自动驾驶系统的准确性和可靠性。

实现可能

随着技术的不断进步，自动驾驶系统的实现可能越来越高。

许多汽车创造商和研究机构都在积极研发自动驾驶系统，并取得了一系列主要的成果。

随着5G通信技术的进展，车联网技术也将为自动驾驶系统的实现提供主要的支持。

车联网技术能够让车辆与周围环境进行实时通信，从而提高自动驾驶系统的感知能力和决策能力。

随着人工智能技术的不断进展，未来的自动驾驶系统将更加智能化，能够更好地适应复杂的交通环境。

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